공부

가독성은 중요한 개발 원칙 중 하나이다. 개발 활동 대부분의 시간은 코드를 읽는 데 사용하기 때문이다. 하지만 클린 코드를 싫어하는 사람들이 있다. 정확히는 로버트 C. 마틴의 ‘클린 코드’ 책을 싫어하는 사람들이 있다. 주니어 개발자들에게 클린 코드 책이 많이 추천되고 있는데, 왜 이 책을 싫어하는 사람들이 많을까? “주니어 개발자들에게 클린 코드 책이 많이 추천되고 있는데” 문제의 시작은 바로 이 부분이라고 한다. 주니어에게 읽으라고 추천되는 사회적 상황, 로버트 마틴이라는 애자인 선언에 나오는 유명한 사람의 책이라는 것은 권위로서 작용한다. 이러한 권위와 함께 문체에서 나타나는 강한 의견 주장은 때로는 무조건적인 수용으로 이어질 수도 있다. 그리고 이러한 수용은 의도와는 반대로 소프트웨어 개발에 악..

회사에서 JPA를 사용하면서 그리고 여러 자료를 보면서 JPA에서 Entity 연관관계를 사용할 때 주의해야 함을 알게 되었다. 여러 연관관계를 사용할 때 어떤 문제가 있는지 정리하고, 내 나름대로 연관 관계를 거는 기준을 설정해보려고 한다. 주의해야할 연관관계 연관관계를 맺을 때, 양방향 연관관계, OneToMany 연관관계, OneToOne 연관관계는 사용할 때 있어 주의해야 한다. 그 이유를 알아보자 양방향 연관관계 양방향 연관관계는 두 Entity가 서로의 참조자를 갖도록 설정한 연관관계이다. 단방향 연관관계를 설정하면 두 Table간 연관관계 설정이 반영된다. 따라서 양방향 연관관계는 Table에는 영향을 주지 않는다. 양방향 연관관계는 주로 탐색 편의성을 높여 조금 더 객체지향적인 개발을 하기..

Inner Join이란 Inner Join은 두 개의 테이블에서 공통된 값을 가진 행만을 반환하는 SQL 연산이다. Inner join은 연산 효율화를 위한 데이터 필터링을 위해 사용하거나, 연관된 테이블을 하나의 통합 데이터 세트로 만들때 많이 사용된다. Inner Join의 구현 방식은 크게 3가지가 있다. Nested Loop Join Nested Loop Join은 이름 그대로 loop를 두번 사용해서 Join하는 알고리즘이다. Outer loop: 첫번째 테이블의 모든 row를 한번씩 탐색한다. Inner loop: 첫번째 테이블의 하나의 row에 대해서 두번째 테이블에서 주어진 조건이 맞는 row를 탐색한다. 구현이 매우 간단하기 때문에 대부분의 RDBMS에서 기본적으로 구현을 했다. 하지만 ..

Python을 주로 사용하다가 백엔드 업무를 하게 되면서 Java Spring 을 사용하게 되었다. Java Spring에서는 의존성 주입(Dependency Injectio)을 잘 활용하면서 객체간 결합도를 낮추는 방법을 활용하고 있었다. 이 부분을 ML이나 RL에 대한 연구와 같이 변동성이 매우 큰 업무에 잘 활용하면 좋을 것 같아서 Python에서는 어떤 방식으로 의존성 주입을 구현하고 사용하고 있는지 확인해보았다. 의존성 주입 의존성 주입은 객체가 의존성을 조립하는 책임을 의존성 주입 객체가 갖게 된다. 의존성 주입을 잘 활용하면 클래스간 결합도를 낮춰서 확장할 때 편리하다. 테스트할 때도 목을 사용하기 더 편리해진다. 하지만 의존성 주입을 위한 새로운 클래스를 만들기 때문에 전체 클래스 수는 늘..

배경 FastAPI는 비동기를 간편하게 구현할수 있고, OpenAPI 문서를 자동으로 만들어주는 파이썬의 웹 프레임워크 중 하나이다. FastAPI는 Starlette라는 웹 프레임워크 기반으로 Routing 시스템을 구축했고, 그 위에 OpenAPI 문서를 자동으로 만들어주거나 Request body의 데이터 유효성을 자동으로 검사하는 기능을 추가했다. 이번 글에서는 FastAPI에서 어떻게 데이터 유효성을 검사하는지 공부한 내용을 정리해보았다. 참고한 라이브러리 버전은 다음과 같다. FastAPI: 0.85.2 Pydantic: 1.10.4 유효성 검사 방법 FastAPI는 request를 처리하기전 get_request_handler 매서드에서 유효성 검사를 진행한다. 유효성 검사는 크게 2 단계로..